引子
黎曼
除了黎曼在其论文中提出的延拓方法,还存在一些其他的延拓方法。本文将对我在一些资料中所接触到的延拓方法进行总结整理。
准备工作
在开始介绍
首先注意到,
定义多重对数函数(Polylogarithm)6
以及伽马函数(阶乘函数的解析延拓函数,由欧拉提出)
根据性质(推导见3
可以得到
由此我们得到了
类似的,我们可以得到另外一个关系式
这里出现了一个新的函数
可以证明
因为
整理上式得
上面的关系虽然是从级数形式中证明得到的,但是对于积分形式也是成立的(废话!)。注意到这一关系式实际上将
函数的解析延拓
黎曼的方法
黎曼在其论文中通过路径积分对
其中积分路径
1.从正无穷沿着正实轴到一个很小的正数
2.以原点为圆心,逆时针旋转一圈
3.从
最后取极限
通过对称性进行延拓
我们已经通过
或者等价形式
注意到上式可以帮助我们把
Riemman本人给出了Riemann’s functional equation的两种证明方法,后人也给出了各种证明方式。这里简单介绍两种:
1)通过拉式变换和柏松求和,得到对称性(具体见4)
2)Hardy证明了用
最后利用对称性写分段函数完成延拓
易知,该分段函数的定义域为
1 | import numpy as np |
利用阿贝尔求和法
我在阅读相关资料的时候,猜测得到了另外一种延拓方法,并使用Python进行了验证。在我接触到资料中,未有明确地提出此种延拓方法,但是据我所知,欧拉在研究
自然数求和公式的左侧是一个发散的级数和,事实上,对于对于复数
Divergent series are in general something fatal, and it is a disgrace to base any proof on them.
可见除非迫不得已,或者是为了在不严谨的语境下洞见某种规律(正如欧拉所做的),数学家一般不接受通过发散级数求和方法来研究问题。因此我尝试研究此类方法,完全是出于个人兴趣。
阿贝尔求和法10可以用来处理
我们可以通过阿贝尔求和法为
1 | s = -1 / 2 + 1j |
对比上一小节的结果,误差在可接受范围内;通过上面的代码,我还验证了自然数求和公式的结果。通过计算机程序,验证了这样的延拓方法在数值计算上是有效的。
另外,欧拉通过阿贝尔求和法,也发现了Riemann’s functional equation的等价形式。
小节
参考
- [1] Riemann, Bernhard (1859). “Über die Anzahl der Primzahlen unter einer gegebenen Grösse”
- [2] Wiki on “Riemann Hypothesis”
- [3] 读懂黎曼猜想(2)——Mellin变换、素数计数函数、与欧拉乘积
- [4] 读懂黎曼猜想(3)——平凡零点、非平凡零点与黎曼猜想
- [5] 读懂黎曼猜想(5)——精确公式和素数计数函数的渐近展开
- [6] Wiki on “Polylogarithm”
- [7] Wiki on “Riemann zeta function”
- [8] Wiki on “Dirichlet eta function”
- [9] E.C. Titchmarsh, The Theory of the Riemann Zeta Function, Oxford Univ. Press, 1951
- [10] Wiki on “Divergent series”
- Post title:黎曼Zeta函数的几种延拓方法
- Post author:shaw
- Create time:2021-08-22 17:15:53
- Post link:https://www.zenwill.top/2021/08/22/analytic_continuation_of_riemann_zeta_function/
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